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Cancer research丨阿貝西利可改善帕博昔利耐藥的激素受體陽(yáng)性轉(zhuǎn)移性乳腺癌

Cancer research丨阿貝西利可改善帕博昔利耐藥的激素受體陽(yáng)性轉(zhuǎn)移性乳腺癌

【概要描述】細(xì)胞周期蛋白依賴激酶-4/6抑制劑(CDK4/6i)與內(nèi)分泌治療(ET)聯(lián)合方案在臨床上適用于激素受體(HR)陽(yáng)性、HER2陰性的轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者(MBC)。但該方法的耐藥性仍是限制其臨床應(yīng)用的關(guān)鍵因素。2023年7月2日,來(lái)自德克薩斯大學(xué)安德森癌癥中心的Khandan Keyomarsi老師及團(tuán)隊(duì)成員在Cancer research上發(fā)表了題為“Abemaciclib is effective in palbociclib-resistant hormone receptor-positive metastatic breast cancers”的文章。不同的CDK4/6i的耐藥機(jī)制不同,該研究利用多種帕博昔利耐藥(PR)和阿貝西利耐藥(AR)體外模型、患者來(lái)源的異種移植物(PDX)和來(lái)自CDK4/6i進(jìn)展患者的體外PDX衍生的類器官,借助轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組圖譜探究其在耐藥途徑上的差異,發(fā)現(xiàn)連續(xù)使用這些藥物或針對(duì)其差異通路的改變可以延緩乳腺癌的進(jìn)展,提高患者生存率。研究結(jié)果為臨床試驗(yàn)提供了理論基礎(chǔ),并在臨床試驗(yàn)上評(píng)估了CDK4/6i治療后給予阿貝西利治療的益處。

Cancer research丨阿貝西利可改善帕博昔利耐藥的激素受體陽(yáng)性轉(zhuǎn)移性乳腺癌

【概要描述】細(xì)胞周期蛋白依賴激酶-4/6抑制劑(CDK4/6i)與內(nèi)分泌治療(ET)聯(lián)合方案在臨床上適用于激素受體(HR)陽(yáng)性、HER2陰性的轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者(MBC)。但該方法的耐藥性仍是限制其臨床應(yīng)用的關(guān)鍵因素。2023年7月2日,來(lái)自德克薩斯大學(xué)安德森癌癥中心的Khandan Keyomarsi老師及團(tuán)隊(duì)成員在Cancer research上發(fā)表了題為“Abemaciclib is effective in palbociclib-resistant hormone receptor-positive metastatic breast cancers”的文章。不同的CDK4/6i的耐藥機(jī)制不同,該研究利用多種帕博昔利耐藥(PR)和阿貝西利耐藥(AR)體外模型、患者來(lái)源的異種移植物(PDX)和來(lái)自CDK4/6i進(jìn)展患者的體外PDX衍生的類器官,借助轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組圖譜探究其在耐藥途徑上的差異,發(fā)現(xiàn)連續(xù)使用這些藥物或針對(duì)其差異通路的改變可以延緩乳腺癌的進(jìn)展,提高患者生存率。研究結(jié)果為臨床試驗(yàn)提供了理論基礎(chǔ),并在臨床試驗(yàn)上評(píng)估了CDK4/6i治療后給予阿貝西利治療的益處。

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血清代謝組學(xué)助力肺腺癌早期檢測(cè)和肺結(jié)節(jié)分類

血清代謝組學(xué)助力肺腺癌早期檢測(cè)和肺結(jié)節(jié)分類

肺癌是一種復(fù)雜的異質(zhì)性惡性腫瘤,肺腺癌(LUAD)是非小細(xì)胞肺癌中最常見的組織學(xué)亞型,約占肺惡性腫瘤的50%。由于缺乏腫瘤特異性生物學(xué)信息,因此,用于LUAD早期診斷和肺結(jié)節(jié)準(zhǔn)確分類的生物標(biāo)志物的需求尚未得到滿足。細(xì)胞水平上,循環(huán)腫瘤細(xì)胞(CTC)可能有助于監(jiān)測(cè)肺癌的進(jìn)展,但CTC的靈敏度僅為70%,并且需要數(shù)小時(shí)的抗體識(shí)別和富集,無(wú)法用于大規(guī)模癌癥篩查。分子水平上,組學(xué)工具為癌癥診斷的臨床決策提供信息并指導(dǎo)精準(zhǔn)醫(yī)療,其中代謝分析更接近疾病表型,可測(cè)量生物活性的最終產(chǎn)物,是檢測(cè)早期癌癥的有前途的工具。2022年12月,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院婁加陶教授在Advanced Science上發(fā)表了題目為“Integrative Serum Metabolic Fingerprints Based Multi‐Modal Platforms for Lung Adenocarcinoma Early Detection and Pulmonary Nodule Classification”的文章,采用血清代謝組學(xué)分析和多模態(tài)識(shí)別的人工智能策略,實(shí)現(xiàn)了LUAD的早期診斷和肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確分類。
發(fā)布時(shí)間 : 2023-09-19 點(diǎn)擊 : 0

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