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Cancer research | 脂肪酸氧化引起的氧化磷酸化促進(jìn)白血病干細(xì)胞對寒冷敏感

Cancer research | 脂肪酸氧化引起的氧化磷酸化促進(jìn)白血病干細(xì)胞對寒冷敏感

【概要描述】依賴線粒體氧化磷酸化(OxPhos)的白血病干細(xì)胞(LSC)是開發(fā)白血病治療藥物的切入點(diǎn)。脂肪酸氧化(FAO)是一些急性髓系白血病(AML)細(xì)胞,特別是化療耐藥AML細(xì)胞的關(guān)鍵氧化代謝途徑。2023年8月10日,來自荷蘭格羅寧根大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的Jan Jacob Schuringa老師及團(tuán)隊(duì)成員在Cancer research上發(fā)表了題為“Oxidative Phosphorylation Fueled by Fatty Acid Oxidation Sensitizes Leukemic Stem Cells to Cold”的文章,確定了4℃儲存條件,可以通過膜透化作用選擇性殺死激活了FAO的OxPhos依賴的AML LSCs,而不損害正常的造血干細(xì)胞;相反的是,依賴糖酵解的白血病細(xì)胞具有耐藥性,迫使糖酵解細(xì)胞激活OxPhos代謝使它們對CKC4敏感。脂質(zhì)組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)分析表明,OxPhos塑造了質(zhì)膜的組成,并在冷敏感細(xì)胞和抗寒細(xì)胞之間引入了22個(gè)脂質(zhì)亞家族的變化。上述發(fā)現(xiàn)表明,體溫下的穩(wěn)態(tài)能量代謝預(yù)先決定了AML LSCs對低溫的敏感性,這表明冷敏感性可能是潛在的OxPhos生物標(biāo)志物,該結(jié)果可能對AML治療藥物的開發(fā)以及在研究實(shí)驗(yàn)中細(xì)胞的儲存條件具有借鑒意義。

Cancer research | 脂肪酸氧化引起的氧化磷酸化促進(jìn)白血病干細(xì)胞對寒冷敏感

【概要描述】依賴線粒體氧化磷酸化(OxPhos)的白血病干細(xì)胞(LSC)是開發(fā)白血病治療藥物的切入點(diǎn)。脂肪酸氧化(FAO)是一些急性髓系白血病(AML)細(xì)胞,特別是化療耐藥AML細(xì)胞的關(guān)鍵氧化代謝途徑。2023年8月10日,來自荷蘭格羅寧根大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的Jan Jacob Schuringa老師及團(tuán)隊(duì)成員在Cancer research上發(fā)表了題為“Oxidative Phosphorylation Fueled by Fatty Acid Oxidation Sensitizes Leukemic Stem Cells to Cold”的文章,確定了4℃儲存條件,可以通過膜透化作用選擇性殺死激活了FAO的OxPhos依賴的AML LSCs,而不損害正常的造血干細(xì)胞;相反的是,依賴糖酵解的白血病細(xì)胞具有耐藥性,迫使糖酵解細(xì)胞激活OxPhos代謝使它們對CKC4敏感。脂質(zhì)組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)分析表明,OxPhos塑造了質(zhì)膜的組成,并在冷敏感細(xì)胞和抗寒細(xì)胞之間引入了22個(gè)脂質(zhì)亞家族的變化。上述發(fā)現(xiàn)表明,體溫下的穩(wěn)態(tài)能量代謝預(yù)先決定了AML LSCs對低溫的敏感性,這表明冷敏感性可能是潛在的OxPhos生物標(biāo)志物,該結(jié)果可能對AML治療藥物的開發(fā)以及在研究實(shí)驗(yàn)中細(xì)胞的儲存條件具有借鑒意義。

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血清代謝組學(xué)助力肺腺癌早期檢測和肺結(jié)節(jié)分類

血清代謝組學(xué)助力肺腺癌早期檢測和肺結(jié)節(jié)分類

肺癌是一種復(fù)雜的異質(zhì)性惡性腫瘤,肺腺癌(LUAD)是非小細(xì)胞肺癌中最常見的組織學(xué)亞型,約占肺惡性腫瘤的50%。由于缺乏腫瘤特異性生物學(xué)信息,因此,用于LUAD早期診斷和肺結(jié)節(jié)準(zhǔn)確分類的生物標(biāo)志物的需求尚未得到滿足。細(xì)胞水平上,循環(huán)腫瘤細(xì)胞(CTC)可能有助于監(jiān)測肺癌的進(jìn)展,但CTC的靈敏度僅為70%,并且需要數(shù)小時(shí)的抗體識別和富集,無法用于大規(guī)模癌癥篩查。分子水平上,組學(xué)工具為癌癥診斷的臨床決策提供信息并指導(dǎo)精準(zhǔn)醫(yī)療,其中代謝分析更接近疾病表型,可測量生物活性的最終產(chǎn)物,是檢測早期癌癥的有前途的工具。2022年12月,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院婁加陶教授在Advanced Science上發(fā)表了題目為“Integrative Serum Metabolic Fingerprints Based Multi‐Modal Platforms for Lung Adenocarcinoma Early Detection and Pulmonary Nodule Classification”的文章,采用血清代謝組學(xué)分析和多模態(tài)識別的人工智能策略,實(shí)現(xiàn)了LUAD的早期診斷和肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確分類。
發(fā)布時(shí)間 : 2023-09-19 點(diǎn)擊 : 0

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