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增殖型糖尿病視網(wǎng)膜病變患者接受康柏西普治療前后房水蛋白譜的差異

增殖型糖尿病視網(wǎng)膜病變患者接受康柏西普治療前后房水蛋白譜的差異

  • 分類:客戶案例
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  • 發(fā)布時(shí)間:2023-06-05 10:22
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【概要描述】增生性糖尿病視網(wǎng)膜病變(PDR)患者需接受抗VEGF的治療??蛋匚髌眨岛晟锛夹g(shù)公司)是一種對(duì)所有血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子(VEGF)和胎盤生長(zhǎng)因子亞型均具有高親和力的重組融合蛋白。通過競(jìng)爭(zhēng)性抑制VEGF與其受體的結(jié)合來抑制VEGF受體的激活,治療PDR。然而,目前沒有研究對(duì)同一患者IVC治療前后的房水(AH)蛋白譜進(jìn)行比較。2023年1月29日,中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院眼科閔寒毅老師及其團(tuán)隊(duì)成員在Journal of Proteomics上發(fā)表題為“Differences in aqueous humor protein profiles in patients with proliferative diabetic retinopathy before and after conbercept treatment”的文章,基于液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜(LC-MS/MS)的蛋白質(zhì)組學(xué)方法分析和評(píng)估AH樣本,以探討IVC治療的作用機(jī)制在PDR上。其中,博奧麥斯為其提供了蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)支持。

增殖型糖尿病視網(wǎng)膜病變患者接受康柏西普治療前后房水蛋白譜的差異

【概要描述】增生性糖尿病視網(wǎng)膜病變(PDR)患者需接受抗VEGF的治療。康柏西普(康宏生物技術(shù)公司)是一種對(duì)所有血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子(VEGF)和胎盤生長(zhǎng)因子亞型均具有高親和力的重組融合蛋白。通過競(jìng)爭(zhēng)性抑制VEGF與其受體的結(jié)合來抑制VEGF受體的激活,治療PDR。然而,目前沒有研究對(duì)同一患者IVC治療前后的房水(AH)蛋白譜進(jìn)行比較。2023年1月29日,中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院眼科閔寒毅老師及其團(tuán)隊(duì)成員在Journal of Proteomics上發(fā)表題為“Differences in aqueous humor protein profiles in patients with proliferative diabetic retinopathy before and after conbercept treatment”的文章,基于液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜(LC-MS/MS)的蛋白質(zhì)組學(xué)方法分析和評(píng)估AH樣本,以探討IVC治療的作用機(jī)制在PDR上。其中,博奧麥斯為其提供了蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)支持。

  • 分類:客戶案例
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血清代謝組學(xué)助力肺腺癌早期檢測(cè)和肺結(jié)節(jié)分類

血清代謝組學(xué)助力肺腺癌早期檢測(cè)和肺結(jié)節(jié)分類

肺癌是一種復(fù)雜的異質(zhì)性惡性腫瘤,肺腺癌(LUAD)是非小細(xì)胞肺癌中最常見的組織學(xué)亞型,約占肺惡性腫瘤的50%。由于缺乏腫瘤特異性生物學(xué)信息,因此,用于LUAD早期診斷和肺結(jié)節(jié)準(zhǔn)確分類的生物標(biāo)志物的需求尚未得到滿足。細(xì)胞水平上,循環(huán)腫瘤細(xì)胞(CTC)可能有助于監(jiān)測(cè)肺癌的進(jìn)展,但CTC的靈敏度僅為70%,并且需要數(shù)小時(shí)的抗體識(shí)別和富集,無法用于大規(guī)模癌癥篩查。分子水平上,組學(xué)工具為癌癥診斷的臨床決策提供信息并指導(dǎo)精準(zhǔn)醫(yī)療,其中代謝分析更接近疾病表型,可測(cè)量生物活性的最終產(chǎn)物,是檢測(cè)早期癌癥的有前途的工具。2022年12月,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院婁加陶教授在Advanced Science上發(fā)表了題目為“Integrative Serum Metabolic Fingerprints Based Multi‐Modal Platforms for Lung Adenocarcinoma Early Detection and Pulmonary Nodule Classification”的文章,采用血清代謝組學(xué)分析和多模態(tài)識(shí)別的人工智能策略,實(shí)現(xiàn)了LUAD的早期診斷和肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確分類。
發(fā)布時(shí)間 : 2023-09-19 點(diǎn)擊 : 0

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